abm单创小程序开发
ABM（Agent-Based Model）单创，是一种利用代理人模型来进行数值模拟和分析的方法。与传统的宏观经济模型不同，ABM单创采用微观视角，通过对每个个体行为的建模，来模拟整个系统的演化和变化。ABM单创在社会、经济、生态、交通等领域得到了广泛的应用。本文将介绍如何利用小程序进行ABM单创开发。
1. 所需工具
- 微信小程序开发工具
- JavaScript编程语言基础知识
- ABM单创模型设计
2. 微信小程序开发
在微信小程序开发工具中，建立一个模板页面。在页面中添加按钮，将按钮事件绑定到对应的函数中。在函数中，调用ABM单创模型，并将模拟结果通过UI界面呈现。具体步骤如下：
1) 在wxml中添加按钮
```
```
2) 在js文件中声明我们的模型
```
// 定义一个公共类
class Person {
constructor(x, y) {
this.x = x;
this.y = y;
}
}
// 定义我们的模型
class Model {
constructor(n) {
this.n = n;
this.persons = [];
for (let i = 0; i < n; i++) {
let x = Math.floor(Math.random() * 100);
let y = Math.floor(Math.random() * 100);
this.persons[i] = new Person(x, y);
}
}
step() {
for (let i = 0; i < this.n; i++) {
let newX = Math.floor(Math.random() * 100);
let newY = Math.floor(Math.random() * 100);
this.persons[i].x = newX;
this.persons[i].y = newY;
}
}
}
// 导出我们的模型
module.exports = {
Model: Model
}
```
在上述代码中，我们定义了两个类，一个是Person类，它代表每一个代理人，我们用x和y坐标表示代理人在空间上的位置。另一个是Model类，我们在其中定义了n个代理人，用一个数组来表示。step方法用于模拟一个时间步长，对每个代理人进行移动。
3) 在js文件中定义simulate函数
```
const model = require('model.js');
Page({
// ...
simulate: function() {
let n = 100;
let model = new Model(n);
for (let i = 0; i < 100; i++) {
model.step();
}
console.log(model.persons);
// 展示模拟结果
}
})
```
在simulate函数中，我们通过调用Model类的构造函数和step方法，来模拟我们的ABM单创模型。通过console.log输出模拟的结果，进而在UI界面展现出来。
3. ABM单创模型建设
在上面的代码中，我们还没有定义真正的ABM单创模型。一个完整的ABM单创模型通常需要包括以下三个部分：代理人的行为模式（Behavioral rules）、状态变化（State transition）、空间关系（Spatial relationships）。
以一个简单的人群聚集为例来介绍如何建立这三个部分：
1) 行为模式：我们假设代理人具有寻找并靠近同类的行为。当代理人知道与他们距离较近的代理人的数量时，他们会寻求靠近这些代理人。我们将代理人们称为树立者。
```
class Model {
constructor(n) {
// 定义代理人个数
this.n = n;
// 定义代理人、随机分配位置
this.persons = [];
for (let i = 0; i < n; i++) {
let x = Math.floor(Math.random() * 100);
let y = Math.floor(Math.random() * 100);
this.persons[i] = new Person(i, x, y);
}
// 定义寻找距离
this.r = 20;
}
step() {
// 计算各个树立者之间的距离
let distances = [];
for (let i = 0; i < this.n; i++) {
distances[i] = [];
for (let j = 0; j < this.n; j++) {
let distance = Math.sqrt(Math.pow(this.persons[i].x - this.persons[j].x, 2) + Math.pow(this.persons[i].y - this.persons[j].y, 2));
distances[i][j] = distance;
}
}
// 寻找距离较近的树立者
for (let i = 0; i < this.n; i++) {
let count = 0;
for (let j = 0; j < this.n; j++) {
if (i !== j && distances[i][j] < this.r) {
count++;
}
}
if (count > 0) {
let xSum = 0;
let ySum = 0;
for (let j = 0; j < this.n; j++) {
if (i !== j && distances[i][j] < this.r) {
xSum += this.persons[j].x;
ySum += this.persons[j].y;
}
}
let xAvg = xSum / count;
let yAvg = ySum / count;
this.persons[i].x = xAvg;
this.persons[i].y = yAvg;
}
}
}
}
```
2) 状态变化：当人们追寻它们的同类时，它们不会立即停止并悬停不动。而是继续前进，直到再次与足够数量的其他人相遇。因此，我们给代理人定义一个速度，并在模型的状态变化部分中计算代理人应该移动的位置。
```
step() {
// 计算各个树立者之间的距离
let distances = [];
for (let i = 0; i < this.n; i++) {
distances[i] = [];
for (let j = 0; j < this.n; j++) {
let distance = Math.sqrt(Math.pow(this.persons[i].x - this.persons[j].x, 2) + Math.pow(this.persons[i].y - this.persons[j].y, 2));
distances[i][j] = distance;
}
}
// 寻找距离较近的树立者
for (let i = 0; i < this.n; i++) {
let count = 0;
for (let j = 0; j < this.n; j++) {
if (i !== j && distances[i][j] < this.r) {
count++;
}
}
if (count > 0) {
let xSum = 0;
let ySum = 0;
for (let j = 0; j < this.n; j++) {
if (i !== j && distances[i][j] < this.r) {
xSum += this.persons[j].x;
ySum += this.persons[j].y;
}
}
let xAvg = xSum / count;
let yAvg = ySum / count;
// 计算代理人的速度
let distanceToAvg = Math.sqrt(Math.pow(this.persons[i].x - xAvg, 2) + Math.pow(this.persons[i].y - yAvg, 2));
let speed = 1;
if (distanceToAvg > 10) {
speed = 0.5;
}
// 计算代理人的下一个位置
let xNext = this.persons[i].x + (xAvg - this.persons[i].x) * speed;
let yNext = this.persons[i].y + (yAvg - this.persons[i].y) * speed;
this.persons[i].x = xNext;
this.persons[i].y = yNext;
}
}
}
```
在代码中，我们首先计算每个人之间的距离。找到距离较近的树立者，计算拥挤度并移动到该位置。
3) 空间关系：在ABM单创模型中，代理人通常分布在空间上。在我们的人群聚集模型中，我们可以简单地将树立者分布在一个定长、定宽的平面上。在状态变化部分，代理人带着其位置向新位置移动（或没有移动）。
```
class Person {
constructor(id, x, y) {
this.id = id;
this.x = x;
this.y = y;
}
}
class Model {
constructor(n) {
// 定义代理人个数
this.n = n;
// 定义代理人、随机分配位置
this.persons = [];
for (let i = 0; i < n; i++) {
let x = Math.floor(Math.random() * 100);
let y = Math.floor(Math.random() * 100);
this.persons[i] = new Person(i, x, y);
}
// 定义寻找距离
this.r = 20;
}
step() {
// 计算各个树立者之间的距离
let distances = [];
for (let i = 0; i < this.n; i++) {
distances[i] = [];
for (let j = 0; j < this.n; j++) {
let distance = Math.sqrt(Math.pow(this.persons[i].x - this.persons[j].x, 2) + Math.pow(this.persons[i].y - this.persons[j].y, 2));
distances[i][j] = distance;
}
}
// 寻找距离较近的树立者
for (let i = 0; i < this.n; i++) {
let count = 0;
for (let j = 0; j < this.n; j++) {
if (i !== j && distances[i][j] < this.r) {
count++;
}
}
if (count > 0) {
let xSum = 0;
let ySum = 0;
for (let j = 0; j < this.n; j++) {
if (i !== j && distances[i][j] < this.r) {
xSum += this.persons[j].x;
ySum